“新商業(yè)攻守道”是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的“福特（創(chuàng)新企業(yè)家）”與“泰勒（前沿思想者）”的對話平臺。我們將邀請國內(nèi)最具創(chuàng)新思想的企業(yè)領(lǐng)袖和富有洞見的專家大咖，圍繞當(dāng)下社會最關(guān)心的數(shù)字商業(yè)領(lǐng)域的前瞻性、引領(lǐng)性議題，碰撞思想、洞察未來，進(jìn)而在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的大潮中，共創(chuàng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道與轉(zhuǎn)型之路�！靶律虡I(yè)功守道”的宗旨是：共創(chuàng)商業(yè)新知，啟迪數(shù)字未來。

大咖對話新基建系列沙龍

第三期：數(shù)字基建的價(jià)值：從連接到賦能

一、數(shù)字基建的“賦能”機(jī)制

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施在創(chuàng)造價(jià)值的方式有著重要的區(qū)別，傳統(tǒng)的鐵路、機(jī)場、公路、港口、電力等基礎(chǔ)設(shè)施往往是聯(lián)動的，核心價(jià)值在于連接，實(shí)現(xiàn)物流、人流、能量流的流通。新的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施則需要多種底層技術(shù)不斷地高效協(xié)同，產(chǎn)生技術(shù)“核聚變”， “賦能”各類主體去為社會創(chuàng)造價(jià)值。

在新一輪數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施中，云、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G等多種技術(shù)必須一起發(fā)生直接聯(lián)系，每一秒都要實(shí)時(shí)互動，其功能的發(fā)揮更大程度上取決于多種技術(shù)的集成，技術(shù)迭代的頻率更快、相互依賴性更強(qiáng)、整體功能演進(jìn)的速度更快。

新一輪數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施有“內(nèi)核三兄弟”：云、大數(shù)據(jù)、人工智能。這“三兄弟”捆綁在一起實(shí)時(shí)協(xié)作，離開云，數(shù)據(jù)無法處理；離開了云和數(shù)據(jù)，算法也沒有意義。“三兄弟”向外有兩個(gè)延伸：一是未來可能觸達(dá)50億人；二是觸達(dá)物理世界，形成廣義的物聯(lián)網(wǎng)。在與外界連接時(shí)，通訊從4G到5G加速延伸。在新的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施內(nèi)核里，依舊是圍繞著數(shù)據(jù)這一生產(chǎn)要素來形成承載，然后延伸到人，延伸到物，再以更快的網(wǎng)絡(luò)去連接。這是它們的內(nèi)在聯(lián)系。而區(qū)塊鏈技術(shù)則帶來更多的信任。所有這些技術(shù)必須是組合演進(jìn)，形成技術(shù)“核聚變”的邏輯才有意義，這些技術(shù)缺一不可，可以說它們是一起孿生的，在未來10-20年將構(gòu)建一個(gè)新的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的大平臺，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的價(jià)值更多的是基于信息流和知識流，“賦能”各類主體去創(chuàng)造社會價(jià)值。

數(shù)據(jù)+算力+算法是數(shù)字孿生世界的底座，是多種技術(shù)的集成。首先是數(shù)據(jù)，通過IoT、MEMS傳感器、以及大數(shù)據(jù)技術(shù)等各種技術(shù)手段，及時(shí)、全面、高效地把海量數(shù)據(jù)聚集起來。然后是計(jì)算，支撐海量數(shù)據(jù)的分析有各種各樣的計(jì)算資源，包括云計(jì)算、邊緣計(jì)算，還有電腦也是計(jì)算，手機(jī)也是計(jì)算，手表也是計(jì)算，泛在計(jì)算無處不在。計(jì)算的背后是CPU、各種操作系統(tǒng)、GPU，以及支撐云計(jì)算的新一代的數(shù)據(jù)中心。有了數(shù)據(jù)和算力，還要有先進(jìn)的算法，也就是人工智能、機(jī)理模型、數(shù)字孿生以及各種流程模型與商業(yè)模型，把我們的人的思想不斷地沉淀提煉�！�+”就是5G、NB-IoT、時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)、寬帶等，能夠把數(shù)據(jù)、算力、算法以及各主體連接起來。

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施：多種技術(shù)的“核聚變”

數(shù)字孿生世界的底座搭建好后，有什么作用？數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施“賦能”的本質(zhì)，在于提供智能工具和科學(xué)決策。在數(shù)據(jù)+算力+算法的功能體系中，有了多種技術(shù)的集成，才能對物理世界去描述、診斷、預(yù)測、決策。

第一是描述，描述物理世界發(fā)生了什么：車是不是堵了，工廠的機(jī)器設(shè)備是不是正常運(yùn)轉(zhuǎn)，心臟是不是有問題，然后在虛擬世界里面去呈現(xiàn)。第二是診斷，物理世界存在的各種各樣的問題，可以在虛擬賽博空間、數(shù)字孿生世界去分析是什么原因造成的。第三是預(yù)測，預(yù)測未來可能是什么。第四是幫助決策。當(dāng)然每一個(gè)階段，人都可以去決策，但是在這個(gè)過程中，人的決策會越來越少。最后系統(tǒng)機(jī)器可以去描述、診斷、預(yù)測，進(jìn)而做出決策，這就是算法，一個(gè)人工智能的世界。

現(xiàn)在比較熱門的就是遙感AI的運(yùn)用。今天算力成本大幅度降低，太空中的衛(wèi)星能以0.3米精度的分辨率，應(yīng)用在道路沉降、河流污染、農(nóng)作物長勢等跨多領(lǐng)域的測量，再通過AI來分析衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)�，F(xiàn)在研發(fā)的下一代遙感技術(shù)，海事衛(wèi)星甚至可以看到海平面以下100米，這一點(diǎn)非常關(guān)鍵，厄爾尼諾現(xiàn)象就產(chǎn)生于海平面下的那一層�，F(xiàn)在的衛(wèi)星遙感技術(shù)發(fā)展到這種程度，加上算力、人工智能，人們可以隨時(shí)監(jiān)測地球的情況，包括農(nóng)作物的長勢。今天這種技術(shù)直接屏蔽了中間的所有過程，直接用技術(shù)解譯，從感知到判斷再到?jīng)Q策，能夠幫助人們做出決定或者是給出決策清單。

遙感AI是新基建能給我們帶來的紅利。現(xiàn)在要做的是，怎么把遙感AI的判斷、預(yù)測和精準(zhǔn)決策讓每一個(gè)農(nóng)民知道。美國有一些農(nóng)業(yè)種子公司，農(nóng)民到他們的網(wǎng)站選種子，網(wǎng)站會告訴這個(gè)農(nóng)民，今年在他的土地上應(yīng)該種什么，這是綜合了物理世界的信息、平衡了整個(gè)未來的預(yù)期走勢，包括土地所在的經(jīng)緯度、當(dāng)?shù)亟衲甑臍夂蚯闆r，然后給出的建議。其實(shí)，對農(nóng)民來說，買的是這個(gè)種子公司的服務(wù)，種子公司的網(wǎng)站告訴他關(guān)于種子相關(guān)的所有的事情，包括如何做決策，便捷高效。這就是數(shù)據(jù)帶來的紅利，能夠普惠到每一個(gè)人。

這條路還需要比較長的時(shí)間，總的來看，現(xiàn)在云計(jì)算還在青春期，但是云計(jì)算本身的算力基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)技術(shù)至少是過了青春期，但是用算法去破解行業(yè)的專業(yè)知識還在幼兒期。算法是這三四年開始有一定的突破，但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。這里面的難點(diǎn)在于孤島連接、數(shù)據(jù)融合、知識集成，一個(gè)比較大的難題是隱含式知識破解。

隨著技術(shù)的發(fā)展，算力現(xiàn)在沒有什么問題，主要還是算法的問題。

我們曾經(jīng)想搞一個(gè)“模型工廠”，就是把現(xiàn)在所有經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域的論文中的模型收集起來，包括供應(yīng)鏈模型、營銷模型等等。這些模型是過去大家已經(jīng)做好的模型，模型所依賴的大都是小數(shù)據(jù)，比如說小規(guī)模的調(diào)研數(shù)據(jù)或者問卷調(diào)查。如果這些模型能和阿里等企業(yè)的大數(shù)據(jù)對接，能夠更新迭代，就有很大價(jià)值了。這些模型，不是搞IT的人獨(dú)立能做出來的，比如說供應(yīng)鏈模型，它是具體專業(yè)知識的沉淀。目前這樣的“珍珠”太散，需要有人把它們串起來。這個(gè)“模型工廠”，本質(zhì)上就是算法集成器。

過去數(shù)據(jù)是一個(gè)個(gè)孤島，這些經(jīng)管學(xué)院老師要發(fā)表定量的文章，這些文章發(fā)表了，學(xué)生也學(xué)習(xí)了，這些模型也沒有人繼續(xù)操作了。其實(shí)這些模型是有用的，是可以和生產(chǎn)實(shí)際相結(jié)合的。過去為什么結(jié)合不了呢？是因?yàn)闆]有與實(shí)際的生產(chǎn)數(shù)據(jù)對接，企業(yè)不會用它。所以，如果能夠把這種智力成果做一個(gè)集成器的話，未來也將是新基建的一部分，就是我們知識的分發(fā)器。

隨著社會分工不斷深化，今天，知識模型就是一種知識的載體，不斷把知識集成一套軟件，變成一個(gè)APP，成為算法模型的市場，可以去交易。交易完之后，可以把數(shù)據(jù)輸進(jìn)模型，可以對模型的算法進(jìn)行評估，并不斷去迭代。

算法市場的崛起：以風(fēng)電功率預(yù)測APP為例

算法模型市場一個(gè)很好的場景注釋，就是新能源風(fēng)電、光伏。風(fēng)電、光伏這類新能源最大的困擾是，難以對明天后天能發(fā)多少度電進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測。精準(zhǔn)的預(yù)測不夠，意味著企業(yè)的經(jīng)濟(jì)損失就會非常大，因?yàn)樾履茉雌髽I(yè)需要告訴電網(wǎng)明天會發(fā)多少度電，如果沒有達(dá)到的話，會被處罰，所以一般能發(fā)1億度電，他可能就說能發(fā)8000度電，這樣棄電、棄風(fēng)率就很高。那它的核心問題就演化成發(fā)電廠如何能夠?qū)γ魈旌筇彀l(fā)多少度電進(jìn)行精準(zhǔn)的預(yù)測。

那這個(gè)問題怎么去解決？就是我們說的兩個(gè)關(guān)鍵因素，第一個(gè)關(guān)鍵因素是數(shù)據(jù)，新能源企業(yè)能夠把更多的纖細(xì)數(shù)據(jù)收集上來，包括環(huán)境數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)等。設(shè)備數(shù)據(jù)的微尺度，傳統(tǒng)調(diào)度系統(tǒng)采集10-20個(gè)，現(xiàn)在采集上千個(gè)數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)采集的實(shí)時(shí)性，過去頻率是1分鐘，現(xiàn)在是按秒或者毫秒去采集，所以采集的數(shù)據(jù)更加及時(shí)、全面、準(zhǔn)確。第二個(gè)關(guān)鍵因素是算法，在采集的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，通過風(fēng)電功率預(yù)測APP，風(fēng)電預(yù)測準(zhǔn)確性大大提高。風(fēng)電功率預(yù)測模型設(shè)定復(fù)雜，既要了解風(fēng)電的專業(yè)，又要了解外部的環(huán)境，最終還是要靠算法、人機(jī)結(jié)合的方式去判斷。

新一代的電力系統(tǒng)面臨著新的環(huán)境。比如隨著未來的電動車和多種能源的接入，它們都是跳變型的接入方式，怎么把實(shí)時(shí)性的電力系統(tǒng)的兩邊配合起來，沒有大數(shù)據(jù)，沒有人工智能，是不行的。新能源體系的應(yīng)用，需要實(shí)時(shí)依賴于數(shù)據(jù)和AI的技術(shù)。

總的來說，過去知識要進(jìn)入生產(chǎn)流程可能需要很長的時(shí)間，現(xiàn)在知識變成模型和算法，與企業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)合，直接切換到市場中并不斷地迭代，這就支撐了算法市場的崛起。數(shù)據(jù)+算法的結(jié)合在金融、能源、醫(yī)療、教育，以及其他各種垂直生態(tài)領(lǐng)域，包括各種工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，都具有巨大的價(jià)值，從社會整體運(yùn)行角度來說，這又回到新的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)上來。

二、降低試錯(cuò)成本，是新基建的重大價(jià)值

討論新基建在創(chuàng)新上的價(jià)值體現(xiàn)，“賦能”重要的體現(xiàn)在于支撐創(chuàng)新。這里有一個(gè)思考問題的角度，就是如何衡量企業(yè)的資產(chǎn)和企業(yè)的競爭優(yōu)勢。企業(yè)的資產(chǎn)和競爭優(yōu)勢具體表現(xiàn)在專利、知識和人才三個(gè)方面。

首先是專利，專利是企業(yè)的知識資產(chǎn)的一種積累。企業(yè)在介紹自己時(shí)，經(jīng)常展現(xiàn)的就是自己有多少專利。其次是企業(yè)的專有知識資產(chǎn)，包括研發(fā)中心的儀器設(shè)備，以及鎖在柜子里邊的各種各樣的文獻(xiàn)、報(bào)表等。還有就是企業(yè)的人才，包括生產(chǎn)線和研發(fā)中心的人員，他們的知識資產(chǎn)也是最重的。

今天，知識資產(chǎn)正在變成一種新的形態(tài)，就是比特化、模型化，變成一套模型、一套算法，不斷地從物理世界沉淀到數(shù)字孿生世界，它是一個(gè)轉(zhuǎn)換的過程。所以，我們今后評價(jià)一個(gè)企業(yè)的知識資產(chǎn)、企業(yè)的競爭力、企業(yè)的創(chuàng)新能力，不僅要看企業(yè)積累了多少的專利，還要看企業(yè)積累了多少個(gè)數(shù)字模型，就像風(fēng)電功率預(yù)測的算法模型，類似這樣的高度沉淀的專有知識的豐富程度，將是企業(yè)資產(chǎn)和競爭力評價(jià)的重要指標(biāo)。

從整個(gè)社會來說，高校老師發(fā)表了很多論文，沉淀在各種各樣的學(xué)術(shù)刊物里，還有做完實(shí)驗(yàn)后鎖在柜子的實(shí)驗(yàn)報(bào)告，這些很多是共性的知識。從推動社會進(jìn)步的角度來說，人們需要做一件事，就是把所有的學(xué)術(shù)刊物和柜子里面的文獻(xiàn)報(bào)告找出來，然后把這些共性的知識不斷模型化、軟件化、代碼化，變成一種可以被衡量、被使用的模型，在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施里沉淀出一層顯性化的隱性知識，這是隱性知識是能夠不斷創(chuàng)造價(jià)值的重要途徑。

怎么把隱性知識發(fā)掘出來，首先是有一個(gè)前提的，那就是數(shù)字基建未來可能導(dǎo)致企業(yè)原有金字塔型、科層制的組織方式發(fā)生改變，演變成適用于數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的組織方式。組織方式是個(gè)核心問題，這個(gè)問題清楚后，然后才能確定企業(yè)戰(zhàn)略，確定企業(yè)競爭優(yōu)勢，才能討論企業(yè)的核心資產(chǎn)。

創(chuàng)新型企業(yè)有兩個(gè)重要的核心價(jià)值，一是有核心的知識類產(chǎn)品，二是有把隱性知識變成顯性知識的核心轉(zhuǎn)化能力，而這兩個(gè)做起來是比較難的，其實(shí)這也是新基建和創(chuàng)新的關(guān)系，本質(zhì)上還是基于數(shù)據(jù)的知識創(chuàng)新。

我們把話題放大一點(diǎn)，企業(yè)或者社會做的事情可以分為兩類，一類是知易行難，一類是知難行易。什么事情是知易行難呢，改革就是知易行難，我們知道問題出在哪兒，但是處理起來很難，所有改革的問題都可以歸于這類，能搞一個(gè)兩全其美的改革方案不太容易。

那還有一類是知難行易，找到問題所在是很難的，一旦問題找著了，行動起來是很容易的，這就是創(chuàng)新。創(chuàng)新就是找到爆發(fā)點(diǎn)，找到創(chuàng)新點(diǎn)，所有的創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)新都屬于知難行易，和新基建是有關(guān)系，新基建知識的累積、數(shù)據(jù)的累積，使創(chuàng)新試錯(cuò)的過程至少排除了好多不可能，我不知哪個(gè)是對的，但我一定知道哪個(gè)是錯(cuò)的。降低試錯(cuò)成本，就是新基建和知識創(chuàng)新帶來的最大益處。

數(shù)字孿生帶來最大的價(jià)值是什么？就是人們正在構(gòu)建一條通向零成本的試錯(cuò)之路。

在數(shù)字孿生的世界里，人們的試錯(cuò)成本是非常低的，我們過去說零庫存也是一個(gè)持續(xù)改善、不斷逼近的過程，通向零成本試錯(cuò)之路也是一樣的。什么是創(chuàng)新，創(chuàng)新是一個(gè)試錯(cuò)的過程。對于企業(yè)來說，技術(shù)方案、工藝路線、客戶需求的滿足、商業(yè)模式都是試錯(cuò)的過程。

在過去的50年，1GB的存儲成本從1000萬美元降到了目前的0.02美元，今天數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施帶來的價(jià)值不是說存儲的成本降低了多少，而是試錯(cuò)的成本降低了多少，創(chuàng)新的效率提高了多少，這是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施所能創(chuàng)造的價(jià)值，也是衡量企業(yè)的競爭力、企業(yè)創(chuàng)新能力的重要標(biāo)志。

IT時(shí)代，信息化往往是降本增效，以效率優(yōu)先，但是新的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是以創(chuàng)新優(yōu)先，哪怕10個(gè)創(chuàng)新只有1個(gè)成功，也能夠使得企業(yè)發(fā)現(xiàn)一條新的賽道。有了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，就要不斷創(chuàng)新，積極開拓新賽道，這是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新的邏輯。

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試錯(cuò)有一個(gè)通過率的問題。過去50年ICT里面的所有最終能夠通過試錯(cuò)取得成功的技術(shù)不到8%，也就是說我們現(xiàn)在使用的技術(shù)都是已經(jīng)通過了試錯(cuò)的成功者，包括“內(nèi)核三兄弟”的云、大數(shù)據(jù)、人工智能，其余92%的技術(shù)死在試錯(cuò)的半路，即使是現(xiàn)在的工業(yè)AI技術(shù)也不例外，而商業(yè)模式創(chuàng)新者可能死亡率更高。

這個(gè)創(chuàng)新哲學(xué)跟10年前不一樣，新的數(shù)字基建一方面使得創(chuàng)新的成本降低了10倍，但是你還是需要在8%里面找到恰當(dāng)?shù)墓?jié)奏，也就是說，即便有了今天的數(shù)字基建，創(chuàng)新也不一定比過去10年更容易成功，事實(shí)上雖然賽道多了，但是賽道失敗率也在增加，數(shù)字基建只是降低了你的試錯(cuò)成本。

所以說，新的數(shù)字基建對企業(yè)的要求也是比較高的，第一，在試錯(cuò)成本降低的情況下，怎么才能用好數(shù)字基建；第二，如何把握恰當(dāng)?shù)墓?jié)奏，該掉頭時(shí)掉頭，該放棄時(shí)放棄，只有這樣才能夠走到最后。

三、新基建驅(qū)動所有企業(yè)向“客戶運(yùn)營商”轉(zhuǎn)型

企業(yè)在跳過成本競爭、質(zhì)量競爭、效率競爭后，現(xiàn)在面臨的競爭就是客戶體驗(yàn)的競爭。今天大家都已經(jīng)站到了新的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施上，那怎么能夠?qū)�客戶的需求�?shí)時(shí)滿足，讓客戶體驗(yàn)更好呢？

過去產(chǎn)品交付是交易的結(jié)束，今天交付只是交易的開始，企業(yè)需要持續(xù)不斷地滿足客戶不斷產(chǎn)生的各種需求，所以我提出這樣的概念：未來所有的企業(yè)都應(yīng)該成為客戶運(yùn)營商。比如10-20年前，中國電信、中國移動就了解每一位客戶的通信需求，電信運(yùn)營商知道客戶什么時(shí)間打電話，是打國內(nèi)長途還是國際電話，客戶什么時(shí)間發(fā)短信等。今天的客戶運(yùn)營商，就是要實(shí)時(shí)洞察客戶的需求，實(shí)時(shí)滿足客戶的需求。

無論是制造企業(yè)，還是零售企業(yè)，所有的企業(yè)都需要重新定義自己——“我是誰”，如何去實(shí)時(shí)洞察客戶需求，實(shí)時(shí)滿足客戶的需求。

麥當(dāng)勞、肯德基過去衡量一個(gè)店的標(biāo)準(zhǔn)是，每天賣了多少貨，但是當(dāng)成為客戶運(yùn)營商的時(shí)候，這個(gè)思路就得變了，每天不一定是盯著交易額，而是關(guān)注維護(hù)了多少忠誠的用戶。

三一重工、卡特彼勒這樣的公司也是一樣的，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就是把制造業(yè)企業(yè)或者與設(shè)備連接的公司，演變成客戶運(yùn)營商，實(shí)時(shí)去了解客戶的需求，實(shí)時(shí)去響應(yīng)和滿足客戶的需求。在上世紀(jì)80年代，卡特彼勒面臨非常艱難的選擇。日本的工程機(jī)械企業(yè)快速崛起后，產(chǎn)品價(jià)格相對低很多，卡特彼勒面臨選擇，一種選擇是也降低產(chǎn)品價(jià)格，另一種選擇是給客戶提供工程機(jī)械產(chǎn)品的全生命周期服務(wù)，使得客戶獲得的全生命周期服務(wù)的成本是最低的，也就是說賣給客戶產(chǎn)品的時(shí)候，價(jià)格可能比別人要高，但是產(chǎn)品的整個(gè)全生命周期的維護(hù)管理和運(yùn)營成本低。圍繞產(chǎn)品設(shè)備的全生命周期服務(wù)，卡特彼勒這個(gè)選擇在當(dāng)時(shí)是個(gè)別現(xiàn)象。今天有了新的數(shù)字基建，這種圍繞產(chǎn)品的全生命周期服務(wù)會演變成企業(yè)的常態(tài)，所有的企業(yè)都要去思考怎么把自己打造成為客戶運(yùn)營商。

隨著這種改變的發(fā)生，也出現(xiàn)開創(chuàng)性的新業(yè)務(wù)，比如近年來獨(dú)角獸企業(yè)Uptake，專注于給卡特彼勒提供設(shè)備運(yùn)維服務(wù)的服務(wù)商，相當(dāng)于是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的GROUPON。Uptake的創(chuàng)始人原來是做消費(fèi)領(lǐng)域的GROUPON，是一個(gè)消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)平臺，他們轉(zhuǎn)身搞了一個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，長連接、數(shù)據(jù)精準(zhǔn)供給和知識模型，使企業(yè)可以提供訂閱化服務(wù)。Uptake由此成為快速成長的獨(dú)角獸企業(yè)。

過去把產(chǎn)品賣給顧客，基本就是一錘子買賣，除非出現(xiàn)售后維修，顧客就不再找企業(yè)了。企業(yè)新品推出后，又開始打廣告，尋求新交易。到了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代或者工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，產(chǎn)品賣給顧客，營銷才剛剛開始。為什么剛開始？在產(chǎn)品使用過程中，企業(yè)要收集各種各樣的數(shù)據(jù)，積累數(shù)據(jù)以后才能迭代改進(jìn)，客戶和企業(yè)有高黏合度，而這種營銷思想和經(jīng)營策略的轉(zhuǎn)變，也就是企業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)榭蛻暨\(yùn)營商。

目前的實(shí)踐還差得很遠(yuǎn)，客戶運(yùn)營的前提是企業(yè)經(jīng)營的戰(zhàn)略要發(fā)生界面上的改變，因?yàn)楝F(xiàn)在交易界面和運(yùn)維界面完全重合了。蘋果公司去年3月第一次做了一個(gè)無產(chǎn)品的發(fā)布會，只有服務(wù)，沒有硬件產(chǎn)品，其實(shí)都是維護(hù)客戶群的思維，而不是在那里賣產(chǎn)品。

在這個(gè)基礎(chǔ)上講，經(jīng)濟(jì)學(xué)要升級了，過去是一次性交易，現(xiàn)在是連續(xù)性交易。連續(xù)性交易價(jià)值如何分配、未來的定價(jià)問題，將會是各大運(yùn)營商的核心。而這個(gè)連續(xù)運(yùn)營商的定價(jià)問題，其實(shí)涉及到包括平臺企業(yè)的廣告策略要怎么定價(jià)，連續(xù)型客戶要客戶和企業(yè)共同成長，而不是到最后又變回過去的零和博弈了。如果追求長期利益的價(jià)值分配，應(yīng)該是個(gè)什么模型，對于平臺型公司這是一個(gè)非常重要的課題。連續(xù)型運(yùn)營商、連續(xù)型客戶的關(guān)系應(yīng)該是連續(xù)博弈，而不是一次性買賣、也不是零和博弈。價(jià)值分配會變成一個(gè)大學(xué)問，價(jià)值分配是一次一次的，就像打漁要有休漁期，要關(guān)注客戶的生長周期，這是問題的本質(zhì)。

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)界或者是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，跟消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)還不太一樣，消費(fèi)界面比較容易，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的標(biāo)準(zhǔn)化很難。新基建的兩個(gè)核心，一個(gè)是比特引導(dǎo)的原子，另一個(gè)就是從硬層面升級到知識層面，這兩個(gè)核心其實(shí)是貫穿于新基建討論的始終。新基建的意義在于硬件型為主的基礎(chǔ)設(shè)施升級到知識型為主的基礎(chǔ)設(shè)施。

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